فناوری شبیه سازی و تحلیل سیستم های قدرت 1000 kv

سیستم های قدرت با سطح ولتاژ 1000 kv بالاترین سطح ولتاژ بکاررفته برای انتقال قدرت توسط خطوط انتقال هوایی طویل می باشند. در این سیستم ها، ترانسپوزه نمودن هادیهای خطوط 1000 kv بواسطه مشکلات عایقی امکان پذیر نبوده و لذا این خطوط از نظر ساختاری نامتقارن می باشند. بنابراین برای تحلیل رفتار نامتقارن این خطوط برخلاف خطوط ترانسپوزه شده و متقارن نمی توان از ابزار مولفه های متقارن استفاده نمود. همچنین چون عدم تقارن ولتاژ و جریانی که در این خطوط ایجاد می شود منشاء گرمایش ژنراتورها و ترانسفورماتورها میگردد، بنابراین یافتن راه حلهائی برای متعادل نمودن عملکرد این خطوط ضروری و لازم می باشد.

از طرفی دیگر چون عدم تعادل اینگونه خطوط طویل با حجم بسیار بالای توان میتواند بر عملکرد کل سیستم قدرت تأثیر سوء داشته باشد لذا مطالعه و بررسی آنها ضروری است.

اکثر برنامه هاو نرم افزارهای موجود برای تحلیل سیستمهای قدرت مبتنی بر فرض متقارن بودن مشخصات سه فاز خطوط و شرایط بارگذاری آنها می باشد. بنابراین علیرغم اینکه میتوانند شرایط کاری نامتقارن مانند اتصال کوتاه و پایداری گذرا را تحلیل نمایند، اما با شرط تقارن ساختاری خطوط و شبکه می باشد.

برنامه EMTP علیرغم اینکه برای تحلیل شرایط ولتاژ و جریان در خطوط نامتقارن استفاده میشود اما دارای نارسائی های زیر می باشد.

1- مقادیر ولتاژهای داخلی ژنراتورها می باید داده شود که ضرورتا"باید از برنامه دیگری محاسبه شوند.

2- برای محاسبه دقیق جریان مؤلفه منفی ژنراتورها استفاده از امپدانس مؤلفه منفی آنها امکان پذیر نمیباشد.

3- حجم بسیاری از اطلاعات ورودی و نتایج خروجی وجود خواهد داشت که استفاده از آن را برای تحلیل شبکه های بزرگ نامناسب می سازد.

بنابراین برای شبیه سازی و تحلیل رفتار سیستم های قدرت با خطوط نامتقارن 1000 kv ، ابداع نرم افزارهای جدیدی لازم و ضروری است.

برای این منظور در شرکت برق توکیو نرم افزار شبیه سازی طراحی شده است که قادر است شرایط کاری نامتقارن ایجاد شده بواسطه خطوط نامتقارن، بارهای نامتقارن و ادوات جبران سازی را تحلیل نماید.

روش مدلسازی و حل این نرم افزار بر اساس مؤلفه های فازی است که از روش مؤلفه های متقارن عام تر می باشد. همچنین برخلاف برنامه EMTP که از منابع ولتاژ و جریان استفاده می نماید، این برنامه معادلات پخش بار شبکه سه فاز را بکمک روش نیوتن – رافسن حل می نماید.

این برنامه قادر است که محاسبات شبیه سازی را برای تقریبا" تمام شبکه برق توکیو انجام دهد.

برای ارزیابی و تائید توانائی و قابلیت های نرم افزار، یک شبکه 500 kv  و 275 kv شامل 191 شین و 109 خط توسط آن شبیه سازی گردیده است. همچنین بر اساس این برنامه یک برنامه دیگری تهیه شده است که میتواند در شبکه های پیچیده جریانهای خطا را که توسط سناریوهای متعدد و ممکن خطا ایجاد میشوند تحلیل و بررسی نماید.

برنامه محاسبات پخش بار تحت شرایط ولتاژ و جریان نامتقارن اخیرا" برای بررسی تعدادی از مسائل رایج در شبکه مانند محاسبه و آنالیز مولفه منفی جریان ژنراتورها و خطوط و تحلیل ولتاژهای نامتقارن تولید شده بواسطه بارهای نامتعادل مانند قطارهای برقی، بکار گرفته شده است.

 

منبع : شرکت میتسوبیشی

آدرس : http://www.mitsubishielectric.com

نرم افزار ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم های قدرت ( RAP )

بسته نرم افزاری RAP یک نرم افزار مناسب برای ارزیابی قابلیت اطمینان در سیستمهای قدرت الکتریکی می باشد. این نرم افزار دارای توانائی محاسبه و ارزیابی قابلیت اطمینان مرکب (Composite System Reliability) و قابلیت اطمینان پستها 

(Station reliability evaluation) می باشد.

RAP از دو برنامه REOSTAT  و CRUSE بترتیب برای محاسبه قابلیت مرکب سیستم و پستها تشکیل گردیده است. شکل (1) ساختار نرم افزار RAP و برنامه های تشکیل دهنده آنرا نشان میدهد.

شکل (1) : ساختار نرم افزار RAP

برنامه (Composite Reliability Using State Enumeration) CRUSE

این برنامه برای محاسبه قابلیت اطمینان ترکیبی سیستم های قدرت می باشد. اندیسهای قابلیت اطمینان محاسبه شده توسط این برنامه براساس نتایج خروج اضطراری در بخش تولید و انتقال می باشد. برای طراحی سیستم قدرت برنامه CRUSE میتواند ارزیابی کمی و یگانه ائی از رفتار سیستم تهیه نماید. همچنین میتواند راه حلهای گوناگونی را برای اصلاح وضعیتهای اضطراری و غیر عادی ممکن در سیستم محاسبه و ارائه نماید و در نهایت میتواند برای سیستم قدرت یک طرح بهینه ائی را تهیه نماید.

ویژگیهای برنامه CRUSE بشرح زیر می باشند

    1-  اولویت بندی و انتخاب حوادث بحرانی 

•  ارزیابی حوادث مستقل تا خروج 4 ژنراتور بعلاوه سه خط بطور همزمان

    2-   ارزیابی معیارهای ناتوانی و ضعف سیستم قدرت 

•  کمبود ظرفیتها و تخطی توان راکتیو تولیدی ژنراتورها از حدود خود 
•  ایزوله و دو تکه شدن شبکه 
•  اضافه بار شدن خطوط و مشکلات ولتاژی
•  حل ناپذیر شدن شبکه قدرت و معادلات پخش بار

    3-  مدلسازی بار 

•  منحنی تداوم بار چند پله ائی 
•  مدلسازی تا حداکثر سطح بار
•  تقسیم بندی بار به بارهای قابل قطع و شرکتی

    4-  پیشنهاد عملیات اصلاحی برای بهبود شبکه 

•  کنترل تولید اکتیو و راکتیو و ولتاژ شین و ژنراتورها
•  تنظیم شیفت دهنده فازی 
•  قطع بار
•  برنامه ریزی تولید اکتیو MW

    5-  محاسبه شاخصهای قابلیت اطمینان برای شینها و نقاط بار 

•  احتمال و فرکانس قطع بار 
•  مقدار بار مورد انتظار برای قطع 
• مقدار انرژی تأمین نشده مورد انتظار 
• فرکانس تخطی ولتاژی 
•  توان راکتیو مورد نیاز 
•  هزینه مورد انتظار برای خروج مشترکین

    6-  محاسبه شاخصهای قابلیت اطمینان کل سیستم قدرت 

•  شاخص قطع کل توان سیستم 
•  مقدار متوسط MW قطع در کل سیستم قدرت
•  شاخص اختلال در کل سیستم قدرت 
• شاخص قطع انرژی در کل سیستم قدرت 
•  شاخص بحرانیت حوادث

با ترکیب شاخصهای اختصاصی هر یک از نقاط بار می توان شاخصهای کل سیستم را بدست آورد. باید توجه داشت که شاخصهای اختصاصی نقاط بار و کل سیستم قابل جایگزینی با یکدیگر نبوده بلکه مکمل یکدیگر می باشند. بعبارت دیگر هیچیک از این دو دسته شاخصها نمی توانند بتنهائی تصویر روشنی از وضعیت قابلیت اطمینان کل سیستم ارائه نمایند.

برنامه ( Reliability Evalution of STATions ) REOSTAT

این برنامه قابلیت اطمینان پستها را براساس مدلسازی کلیه عناصر مهم آن مانند بخشهای شین، کلیدها و  ترانسفورماتورها محاسبه و تحلیل می نماید. این برنامه از عملکرد پستها یک ارزیابی کمی و یگانه ائی را جهت طراحی سیستم تهیه و ارائه میدهد. همچنین میتواند ترکیب و آرایشهای مختلفی را برای پست در نظر گرفته و هزینه طراحی را مینیمم نماید.

ویژگیهای برنامه REOSTAT

    1- در نظر گرفتن ترکیبهای متعددی برای ساختارپست

    2- انتخاب اتوماتیک حوادث ناشی از خروج عناصر پست

    3- تهیه اطلاعات برای بیشتر عناصر پست

    4- ارزیابی تعمیرات عناصر پست

    5-  محاسبه شاخصهای قابلیت اطمینان متعدد برای پستها

    6-  تهیه گزارشهای ساده و روشن

حالتهای کاری

· - Mode 1 - نرم افزار تنها قابلیت اطمینان پستها را ارزیابی می نماید.

·  Mode 2 – نرم افزار اثر اختلالات پستها را بر قابلیت اطمینان کل سیستم محاسبه می نماید.

اطلاعات مورد نیاز 

•  اطلاعات ساختار و ترکیب پستها 
• اطلاعات سیستم حفاظت و عملکرد کلیدها
• اطلاعات قابلیت اطمینان شامل نرخ خروج، زمان تعویض و زمان تعمیر عناصر پست
• اطلاعات سیستم قدرت شامل نتایج پخش بار و ژنراتورها
• اطلاعات اختیاری مانند تولیدMW برنامه ریزی شده، MW خریداری شده از شبکه های مجاور…

شاخصهای قابلیت اطمینان 

• شاخصهای پست : احتمال و فرکانس خروج – حداقل دسترسی – هزینه مورد انتظار از خروج 
•  شاخصهای سیستم : احتمال و فرکانس خروج سیستم بواسطه خروج پست
•  شاخصهای انتخابی : توان و انرژی مورد انتظار برای قطع، هزینه خروج

امکانات سخت افزاری و نرم افزاری 

•  PC 486
• 50 مگابایت فضا بر روی هارددیسک 
•  32 مگابایت RAM 
•  کارت VGA 
•  ویندوز 95 و یا NT

 

منبع : موسسه Power Tech

آدرس : http://www.powertech.bc.ca 

 

هنر پیش بینی بار و نیاز مصرف

موفقیت در بازار رقابتی برق مستلزم داشتن مهارت قابل قبول درکارحدس، براساس معیارهای علمی میباشد.

عوامل بازار انرژی از میزان کسب سود حاصل از قراردادهای بلندمدت تحویل انرژی در آینده مطمئن نیستند زیرا ممکن است میزان تولید ، تقاضا و نرخ رایج نسبت به فرضیات زمان عقد قرارداد تغییر نماید . در نتیجه معامله گران انرژی وقتی خوب عمل می نمایند که پیش بینی درست و خوبی بکار برده باشند .

به همین علت شرکتهای برقی در جهت بهبود دقت پیش بینی نیاز مصرف کارهائی را شروع کرده اند . یکی از این شرکتها ، شرکت برق آمریکا (AEP) واقع در کلمبوس اوهایو می باشد . پیش بینی بار در این شرکت بر اساس پالایش و بروزرسانی دائمی توسط گروه خبره های ریاضی و آمارگران بخش جدید آنالیز بازار انجام می یابد . بخش جدید چند سال قبل از آغاز کار بازار آزاد برق با هدف رقابتی نمودن آن تاسیس گردیده بود .

آنچه AEP و دیگر شرکتهای مشابه ، به آن توجه دارند ، اینست که قیمت قرارداد فروش برق برای تحویل در آینده بر اساس پیش بینی ضعیف نیاز مصرف می تواند بجای استفاده بردن، منجر به ضرر شود . بعنوان یک مثال جالب برای مشکلات ناشی از عدم پیش بینی مناسب تقاضا ، تولید و قیمت ، می توان به آنچه در سال قبل در انگلستان ، با تاسیس NETA اتفاق افتاد اشاره نمود که برای مدتی ، قیمت بازار شدیدا بی ثبات شده بود . تیم انرژی و برق شرکت کاپ جمینی ارنست و یانگ محاسبه نمود که بهبود 4 درصدی در دقت پیش بینی تقاضای مصرف ، می تواند 29 میلیون دلار از مخارج تولیدکنندگان برق را بکاهد . اگرچه دقت پیش بینی بار کوتاه مدت بدلیل وجود تکنیکهای بسیار پیشرفته برای مدلسازی در سالهای اخیر بطور قابل توجهی بهبود یافته است ، لیکن وجود عوامل غیر منتظره از دقت آنها میکاهد . برای مثال در 14 سپتامبر 2001 ، سه دقیقه سکوت برای بزرگداشت قربانیان 11 سپتامبر باعث یک افت نیاز مصرف بسیار بزرگ به میزان 2700 مگاوات معادل 7 % نیاز سیستم در تاریخ برق انگلستان شده است .

 

پیش بینی دراز مدت در مقابل بار کوتاه مدت

پیچیدگی وظیفه معامله گران انرژی بخاطر این حقیقت است که پیش بینی نیاز مصرف بلندمدت و کوتاه مدت ، هر کدام ، مهارتها و داده های گوناگونی را نیاز دارند . پیش بینی مصرف بلند مدت مورد نیاز یک شرکت برق به منظور برنامه ریزی سناریوهای مختلف می باشد . مثلا اگر زمستان آینده گرمتر از معمول باشد، چه جایگاه و سهمی از معامله انرژی در آینده به آنها تعلق خواهد گرفت و چقدر رقابت وجود خواهد داشت. از طرف دیگر پیش بینی بار کوتاه مدت راحت تر و نسبتا صحیح تر بدست می آید برای اینکه هر کمپانی می تواند اطلاعات دقیقتری درباره رفتار مشتری و گزارشات هواشناسی در کوتاه مدت را داشته باشد . با وجود این دقت پیش بینی بار کوتاه مدت هنگام حوادث مهم مانند برنامه های تلویزیونی خاص نظیر پخش فوتبال جام جهانی کاهش می یابد .

اهمیت پیش بینی نیاز مصرف در شرایط خصوصی سازی صنعت برق بیشتر از شرایط قبل بوده و ضمنا پیش بینی کننده نیز در شرایط جدید تغییر کرده است . موقعیکه پخش برق تابع قوانین و مقررات باشد شرکتهای برق منحصر بفرد ، پیش بینی کوتاه مدت را برای اطمینان از پایائی منابع تولیدی خود بکار می برند و پیش بینی نیاز مصرف بلندمدت را اساس برنامه ریزی و سرمایه گذاری طرحهای توسعه خود در زمانهای یک تا 5 سال قرار می دهند . اهمیت پیش بینی بار چه بلندمدت و چه کوتاه مدت و اینکه رقابت در تولید و فروش برق آغاز شده و یا در حال شروع باشد تفاوتی نداشته و یکسان است . بعنوان مثال اکنون در برزیل شرکت برق ملی علاقمند است بداند که نیاز مصرف 10 تا 20 سال آینده چه خواهد بود و پیش بینی نیاز مصرف کوتاه مدت در اختیار رقابت کنندگان در بازار می باشد . متشابها در انگلستان قبل از تاسیس NETA ، شبکه ملی ( NG ) مسئولیت پیش بینی را بعهده داشت و هرکسی بازای هر نیم ساعت استفاده از حوضچه ( Pool ) انگلستان قیمت یکسانی می پرداخت . اگرچه پیش بینی بار در ساختار قراردادهای تجاری تامین انرژی استفاده می شده لیکن تا قبل از تشکیل NETA ، تامین کنندگان، انگیزه مالی برای پیش بینی بار بر اساس مقررات دولتی نداشته اند .

دقت پیش بینی بار چیست ؟

در بحث فوق الذکر با توجه به مشکلات فراروی پیش بینی بلند و یا کوتاه مدت، پاسخ به پرسش زیر فاقد صراحت است :

چقدر این پیش بینیها دقیق هستند ؟ آنچه می توان به جرات درباره پیش بینی بار بیان کرد اینست که پیش بینی ها حتما با واقعیت تفاوت دارند . بهترین آن در انگلستان در فاصله زمانی نیم ساعت دارای دو درصد خطا بوده است ، بعبارت دیگر اگر بار واقعی 100 مگاوات باشد، بهترین پیش بینی 98 یا 102 مگاوات و نه نزدیکتر است . اگر کیفیت ورودی ها به مدل پیش بینی کننده ضعیف باشد ، علیرغم داشتن بهترین مدل ، تقریبا غیر ممکن است نتیجه خوبی از آن بیرون بیاید . همچنین دقت پیش بینی بار بستگی به نوع مشتری که همان مصرف کننده است دارد . مشاهده شده که بارهای خانگی خیلی ساده تر قابل پیش بینی هستند بخاطر اینکه تعداد واقعی و درست مصرف کننده خانگی قابل دسترس است و اگر مصرف یکی از مشتریها بطور غریبی تغییر کند اثر چندانی نخواهد داشت . از طرف دیگر مصرف یک مشتری صنعتی بزرگ می تواند خارج از حوزه قابل پیش بینی بار آن رفتار نماید مثلا با تولید الکتریسیته توسط نیروگاه اختصاصی خود و یا با اضافه کردن یک شیفت کاری دیگر شرایط پیش بینی بار تغییر می کند .

فاکتورهای کوچک و بزرگی نیز هستند که در پیش بینی بار و تقاضای مصرف، تاثیرگذارند که از جمله آنها می توان به فروش نرفتن کالای کارخانه که منجر به تعطیلی آن می شود اشاره کرد .

دنبال نمودن شرایط هوا ( در پیش بینی بار )

در میان اینهمه مشکلات ، بازاریابهای توان الکتریکی این امیدواری را دارند که پیش بینی بار آنها خیلی دقیق باشد . به جرات می توان گفت که ارتباط واقعی یک به یک بین هوا و مصرف توان خانگی وجود دارد و بهمین دلیل آنها دنبال پیش بینی دقیق هوا هستند ، بطوری که بعضی از آنها حاضرند برای پیش بینی کوتاه مدت یک روز بعد مبلغ 15000 دلار بپردازند .

ولی معمولا از خطاهای ذاتی موجود در محاسبات آماری در هر پیش بینی حتی در پیش بینی کمیت بی ثباتی مثل هوا، صرف نظر می کنند . بعنوان مثال درجه حرارت و سایر اطلاعات عددی که بایستی بدون اصلاح و هرگونه فیلتر به مدل داده شود ، انجام نمی گیرد . در این ارتباط می توان به یک پیش بینی اشاره کرد که می گوید : “ احتمال و شانس 30 درصدی برای باریدن باران با درجه حرارت 5 درجه سانتی گراد وجود دارد ” ، که در مدل پیش بینی خلاصه شده و تنها 5 درجه سانتی گراد آن وارد می شود . یک پیشنهاد برای برطرف کردن این مشکل ، بجای استفاده از روش نقطه به نقطه درجه حرارت ، بکاربردن روش اثر جامع هوا در پیش بینی است که از طریق شبکه های عصبی قابل دسترسی می باشد و بمقدار خیلی زیادی دقت پیش بینی بار را افزایش می دهد . قابل لمس ترین پیش بینی بار ، بکاربردن آنالیز و تجزیه و تحلیل بر اساس روز مشابه در گذشته می باشد که در این روش یک روز با شرایط هوائی مشابه در گذشته در نظر گرفته می شود و اطلاعات بار آن روز بخصوص در طرح ریزی اطلاعات روز مورد نظر بکار می رود .

با خطاها زندگی کردن

اگر هیچ پیش بینی کامل نیست ، پس چه کاری درباره اصلاح خطاها می توان انجام داد . در این ارتباط توصیه شده است که بازاریابها خودشان با یک سیاست انضباطی سعی کنند خطاها را سد نمایند . یک راه برای این کار بکاربردن سیاست تشویقی برای مصرف کننده هائی است که دارای قابلیت گزارش پیش بینی هرچه دقیقتر مصرف خودشان می باشند . هر روز شرکت کنندگان بیشتری در بازار رقابتی بدنبال راه حل بهتری برای این موضوع هستند . بجای صرف کردن زمان برای تولید مدل پیش بینی بهتر آنها ، معاملات را با فرض اینکه مقادیر پیش بینی صحیح نیستند انجام میدهند .

پیش بینی بار و نیاز مصرف نه بعنوان جعبه سیاه در نرم افزار بوده و نه علم موشکی لازم دارد . بعضیها اعتقاد دارند پیش بینی را بایستی با مدل ساده شروع نمود و بعد آنرا توسعه داد .

منبع : مجلهGlobal Energy Business

آدرس : March/April 2002 , Vol. 4 , No. 2

خطوط انتقالVSC راهی به آینده

خطوط انتقال ^*VSC یا خطوط انتقال با مبدلهای منبع ولتاژی امروزه واقعیت و تحقق یافته و همچنان که جنبه های خاصی از آن کاربرد می یابد بیشتر مورد استفاده قرار می گیرند. اولین سیستم انتقالVSC تحت عنوان طراحی خطوط HVDC سبک توسط شرکت ABB ساخته شده است. خود مبدلهای منبع ولتاژی دارای کاربرد در کنترل ادوات FACTS و UPFC بوده است. اما چنانچه مبدلهای منبع ولتاژی بهمراه خطوط DC و یا کابل استفاده گردند تشکیل خطوط VSC را خواهند داد.

در خطوط VSC همراه با کابل، چون در VSC از دیود با هدایت یکسو استفاده میگردد، لذا ولتاژDC در کابل نمی تواند هرگز جهت پلاریته خود را تغییر دهد. این ویژگی با عث میشود که مشکل بارهای الکتریکی با قیمانده در فضای داخل کابلهای از بین رفته و نتیجتا مجاز به کاهش قدرت عایقی آنها شده که این خود اجازه استفاده از فرآیند مفصل بندی در کابلها را میدهد. ویژگیهای فوق سبب کوچک، سبک و ارزان شدن کابل ها می گردند.

در خطوط VSC ولتاژ متوسط، میتوان کابلهای سبک و کوچک را در زیرزمین قرار داد. در گزارش اخیر IEEE  کاربرد جالبی از خطوط VSC بین شهرهای New South Wales و Queensland  در کشور استرالیا گزارش شده است. چون خطوط بصورت کابل زیرزمینی می باشند دارای مسائل محیطی کمتری در مقایسه با خطوط هوائی خواهند بود.

در گزارش پروژه Directlink تأسیس یک خط VSC بظرفیت 180 مگا ولت آمپر با کابل زیرزمینی در سال 1999 توسط شرکت ABB گزارش شده است. خطوط VSC نیز بطور ذاتی دارای خاصیت و ویژگی های ادوات FACTS بشرح زیر می باشند.

1-    توانائی کنترل مستقل ولتاژ AC در هر یک از شینهای دو سر خط

2-    با کنترل سریع توان میتواند برای افزایش میرائی نوسانات الکترومکانیکی توان در شبکه های AC استفاده گردد.

3- طرف انتهائی خطوط VSC میتواند صرفا بار الکتریکی بدون شبکه و ژنراتور باشد در اینصورت مبدلهای VSC میتوانند بار را با یک ولتاژ AC تحت یک دامنه و فرکانس تعریف شده تغذیه نمایند.

* Voltage Sourced Convertor

 

با یک چنین مزایائی چنانچه هزینه و قیمت خطوط VSC قابل قبول باشد میتوانند در شبکه های ولتاژ متوسط بخوبی بکار گرفته شوند. بنابراین خطوط VSC میتوانند بعنوان عامل تقویت و ثبات سنکرونیزاسیون شبکه عمل نمایند. شکل (1) ساختار کلی یک VSC را نشان میدهد.

شکل (1) : ساختار کلی یک خط انتقال VSC

در یک VSC عناصر کلیدزنی یا از نوع GTO و یا TGBT می باشند که بصورت روشن / خاموش کار کرده و میتوانند براساس الگوریتم PWM کنترل شوند. این الگوریتم میتواند در جهت حذف و یا کاهش هارمونیکی عمل نماید.

با اعمال الگوریتم PWM در اینصورت حداقل 4 متغیر از خط VSC می باید کنترل شود. چنانچه در انتهای خط منبع ولتاژ ac وجود نداشته باشد در اینصورت ولتاژ و فرکانس آن قابل کنترل می باشد. اما چنانچه در انتهای خط منبع ولتاژ ac  وجود داشته باشد در اینصورت مبدل های VSC ولتاژ ac انتهائی را کنترل می نمایند.

با بکارگیری خطوط VSC ویژگی سنکرونیزاسیون در شبکه های ac منتفی خواهد شد. از دیگر ویژگی های خطوط VSC در مقایسه با خطوط معمولی افزایش ضریب میرائی نوسانات الکترومکانیکی در شبکه ها می باشد. در حقیقت خطوط VSC نوعی از کنترل کننده های FACTS  بوده که قادر هستند ولتاژ AC شینهای ابتدا و انتهائی، توان انتقالی از خط، درجه سنکرونیزاسیون و ضریب میرائی نوسانات را کنترل نمایند.

 

 

مرجع :       Manitoba HVDC Research Center

آدرس :http://www.hvdc.ca